0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
为什么小男孩小时候要比小女孩难养好多?
怎么通俗的解释路由这个词?
咖啡喝多了对人体有什么危害么?
人们在 DOS 年代如何办公？
据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存，你们认为呢？
特厨隋坡探店成都快餐店，给出80分以上的高分，为什么评分远高于大饭店？
有驾照但是不会开车，你们是怎么掌握开车的熟练技术的？
黄磊做菜的水平怎么样？
什么是比悲伤更悲伤的故事？
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
